11月8日，2022年数字经济健康发展全国深度行（首站）·深圳站活动在深圳市龙华区开幕。本次活动由深圳市人民政府指导，深圳市龙华区人民政府、深圳市工业和信息化局、国家工业信息安全发展研究中心、中国电子信息产业集团有限公司主办，深圳市龙华区工业和信息化局、赛昇数字经济研究中心、深圳市软件行业协会、数字广东网络建设有限公司共同承办。

       在活动首日的高峰论坛上，国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙发布了智库成果洞察系列报告《加快培育统一的数据要素市场研究报告》（以下简称《研究报告》），以数据要素流转的全生命周期（采集存储、开放共享、交易流通、融合应用、跨境流动等）为主线，对我国数据要素市场发展情况进行了梳理和分析。探究了其发展现状，发展趋势，分析了发展中面临的问题，提出了对策建议。

       《研究报告》指出，从发展现状上看，我国数据资源总量日益扩大，数据供给方、需求方、中介方、服务方等市场参与主体不断丰富。以外部社交网络、可穿戴设备、车联网、物联网等为代表的数据采集渠道日益丰富，存储中心和云计算的发展大幅增强了数据存储和处理能力。数据开放共享不断推进，政企数据合作、公共数据授权运营等模式成效初显。数据交易流通规模不断扩大，形成了场内交易和场外交易共同发展的格局。数据要素应用场景不断拓宽，跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。数据跨境流动探索有序开展，各地通过方案创新先行先试。

       从发展的新动向和新趋势上看，数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标有效帮助企业提升数据管理能力，赋能数据采集存储。数据空间模式走向应用，激发数据开放共享。数据登记逐步受到重视，规范数据交易流通。相关政策法规引导数据要素市场“互联互通”，促进数据融合应用。数据标记化技术、区块链、隐私计算等技术发展迅猛，助力数据跨境流动。

       然而，我国数据要素市场在不断发展的同时，也仍然面临数据采集存储标准化进展不足、数据开放共享程度不够、数据交易流通活跃度不高、数据要素融合应用能力仍需强化、数据跨境流动规制体系亟待完善等问题。

       针对这些问题，《研究报告》建议加强顶层设计和统筹协调，做到全国“一盘棋”；加强数据质量管理，进一步提升数据“含金量”；加快公共数据开放共享，增强数据要素供给能力；完善数据交易制度规则，促进数据交易健康发展；建立数据资产登记、评估体系，加快数据资产化发展步伐；完善跨境数据流动规则，逐步提升对外开放水平。

       详细内容见PPT。