2020年1月11日，区块链技术与数据安全工信部重点实验室（下称“实验室”）发布了《自动驾驶数据安全白皮（2020）》，聚焦自动驾驶数据安全问题，首次对自动驾驶数据进行了分类、分级，提出自动驾驶数据安全防护体系和技术架构，旨在进一步推进当前及未来一段时间自动驾驶数据安全相关工作，推动解决相关标准不健全、安全体系不完善等问题，为行业主管部门提供决策参考，推动行业安全健康发展。

       白皮书认为，自动驾驶是未来智慧交通的重要组成部分，其功能实现依赖于海量数据，其安全运行的关键在于数据安全。因此，如何在保障安全的基础上促进数据的充分利用，是发展自动驾驶及更多“智能+”领域需要面对和解决的重要问题。为此，白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向，梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法，并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度，对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。

       《自动驾驶数据安全白皮书（2020）》由国家工业信息安全发展研究中心牵头，联合北京四维图新科技股份有限公司、北京天融信网络安全技术有限公司、华为技术有限公司、北京梆梆安全科技有限公司、中国社会科学院大学、北京航空航天大学、电子科技大学、重庆长安汽车股份有限公司、中国第一汽车集团有限公司等单位历时4个月共同编制完成，此次白皮书的编制得到了各参编单位的大力支持和社会各界的广泛关注。

       今后，实验室将持续关注自动驾驶数据安全领域的技术与标准发展动向，持续推出自动驾驶数据安全系列研究成果。