3月4日，工业和信息化部印发了《工业数据分类分级指南（试行）》（以下简称《指南》），从工业数据定义、分类分级方法、差异化管理等方面提出16条指导意见，旨在推动企业提升工业数据管理能力，促进工业数据使用、流动与共享。《指南》是工业领域关于数据分类分级管理的首份指导性文件，是加强工业数据管理实践探索和理论创新的重要阶段性成果。

     《指南》编制历时一年，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称中心）作为牵头支撑单位，在部信发司的指导下，承担了前期研究、指南起草、方法验证等重要任务，为文件最终出台提供了大量一手材料和意见建议。工作中，中心认真梳理分析了国内外工业数据管理相关情况，广泛听取了业界专家、企业的意见建议，深入研究了我国工业数据的内涵和特征，提出了基于数据业务属性及安全属性的分类分级思路方法。为进一步验证指南内容的可操作性和科学性，中心在国家烟草专卖局信息中心和江苏省、江西省等地方工业和信息化主管部门的大力支持下，先后赴多家工业企业和工业互联网平台企业对近350类工业数据进行定级分析，并根据试验验证结果进一步完善《指南》内容。

      下一步中心将继续做好《指南》的宣贯、解读及试点等支撑工作，加强工业数据管理研究，提升工业数据安全防护水平，切实发挥工业信息安全“智库”作用，为推进工业企业数字化转型，保障工业生产安全积极献力。

链接： 工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知