撰稿人：冯开瑞、鲁萍

审稿：郝建青、高卉杰、贾丹

       引言：近期，人工智能技术的应用在防控疫情和复工复产的过程中密集落地。随着智能制造、在线教育、远程办公的广泛普及，基于人工智能的产业智能化价值凸显。在新基建浪潮下，数字经济将加速进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济阶段。

       一、新基建浪潮下人工智能的产业链

       人工智能根据从底层到应用的技术逻辑可以分成基础层、技术层和应用层。

       基础层：提供数据或计算能力支撑，主要包括AI芯片、传感器、数据服务、云计算等。其中芯片包括GPU、FPGA等加速硬件与神经网络芯片，为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件。

       技术层：基于基础层的支持，旨在设计出能够代替人脑解决某类问题的通用方法，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等类型的处理方法。

       应用层：基于技术层各类方法，解决特定的现实问题，落地细分行业场景应用。例如，计算机视觉技术可用于金融和安全等领域的人脸识别；智能语音技术可用于智能扬声器和录音机的语音识别；自然语言处理技术可用于客户服务问题的智能解答。

       从宏观角度看，人工智能产业链可分为上游、中游和下游。其中上游提供基本能力，中游则将上游提供的这种基本功能转变为特定的AI技术，下游则将这些AI技术应用于各个行业以形成生产力。

图1 人工智能的产业链（资料来源：招商银行研究院）

       从人工智能企业的核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，其次是机器学习和推荐、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别。同时，排在前列的还包括硬件、服务机器人、工业机器人和图形图像识别技术。

       二、新基建浪潮下人工智能的三大应用场景

       随着新基建的加速实施，人工智能的应用场景体系愈加丰富。从应用层面来看，主要分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景。

       智慧城市：智慧城市涉及交通、教育、医疗、零售和其他与用户生活密切相关的场景。将这些场景集成于同一平台，提高城市的运维效率，提高资源管理的效率，从而提高居民的生活质量。

       人工智能教育通过语音交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语测评等功能；人工智能医疗将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合，辅助医生进行疫病筛查和诊断；智能驾驶涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等；人工智能零售则包括客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测以及机械手臂机器人完成自动工作等。

       智慧生产：智慧生产就是通过一个智能的生产流程系统，使企业生产由产品导向向需求导向转变。在工业生产领域，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机交互、3D打印和增材制造等领域的应用。

       智慧生活：涵盖智慧居住、饮食、健康监护管理、家庭管理等应用场景。家庭是人类最重要的社交场所之一，也是人工智能应用较为广泛和影响度较高的领域。通过语音控制设备，轻松调节家里的空调、照明等家电，这样的场景如今已经实现。

       三、未来人工智能的发展方向

       人工智能技术的赋能属性决定其应用会和场景紧密结合，抗击疫情和复工复产都给人工智能的落地提供了绝佳的应用场景。未来，数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，随着人工智能在更广阔空间的应用，其在推动人类社会、生活、产业智能化中的巨大价值必将进一步凸显。

       根据麦肯锡全球研究所预计，未来十年人工智能技术可为全球GDP增长贡献1.2%，到2030年，人工智能技术可为全球带来约13万亿美元的经济增长。而《中国新一代人工智能发展规划》预计，中国在2030年人工智能核心产业规模将达到1万亿元，带动相关产业规模10万亿元，产业前景可观。

       根据《The Next Web》以及《福布斯》等消息来源，2020年人工智能发展可重点关注以下七个方向：一是计算机图形学，使用AI生成计算机图形；二是深度仿真（Deepfake），即人工智能的深度换脸技术；三是预测性文本，AI正确预测用户写作意图，加快用户写作速度；四是AI伦理，使得AI的行事符合道德准则，防止AI对人类造成伤害；五是量子计算，能够极大提高生成、存储和分析大量数据的速度和效率，助力AI认知发展；六是人脸识别，使用AI帮助识别人脸并跟踪人们位置；七是人工智能优化生产，由AI驱动的全自动生产线或将面世。